AMD在Advancing AI预简报会上表示，CUDA已不再是外界想象中的那条护城河。

AMD数据中心GPU业务集团副总裁兼总经理Andrew Dieckman直言，他现在几乎不再和客户讨论CUDA，这个词在客户对话中已经不值一提。

Dieckman解释称，当前AI企业普遍在更高抽象层级进行编程，使用各类推理服务框架，而非直接与CUDA等底层框架交互。在这一层级，开发者根本接触不到CUDA，工具链会自动完成到硬件底层操作的转换。

他还提到一个2026年才出现的新现象，即AI代理和模型本身已经能够帮助客户自动优化到AMD平台，这进一步削弱了CUDA的不可替代性。

此前NVIDIA凭借CUDA长期主导AI硬件市场，由于矩阵运算等AI核心算子与CUDA深度绑定，大量软件库和工具链在CUDA之上构建，迁移成本高昂，这也是NVIDIA独享AI丰厚利润的根本原因。

但AMD认为，当开发者在更高抽象层工作时，底层是CUDA还是ROCm已经不重要了，客户可以选择更具性价比的硬件方案。

当然，AMD也并非完全中立信源，其判断带有明显的商业立场，即便CUDA对部分企业确实变得无关紧要，其他公司可能仍倾向于沿用已被验证的基础设施。毕竟AI数据中心的投资规模动辄数亿美元，稳妥往往比省钱更重要。

CUDA是否真正失去护城河效应，取决于更高抽象层编程和AI代理自动优化能否成为行业主流，而非停留在少数前沿团队的实践中。

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