没有预热、没有铺垫，阿里巴巴在除夕夜甩出“王炸”。

据“阿里云”公众号介绍，今日，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，登顶全球最强开源模型。

该模型总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型。

模型部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

目前，千问APP、PC端已接入Qwen3.5-Plus模型，开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模型，Qwen3.5-Plus API价格每百万Token低至0.8元。

与前几代的千问大语言模型不同，千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。

千问3.5基于视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据。

据介绍，千问3.5在MMLU-Pro认知能力评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录。

而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro。

此外，在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。

在视频理解方面，千问3.5支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。

同时，千问3.5还实现了视觉理解与代码能力的原生融合，结合图搜和生图工具，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复UI问题，让视觉编程真正成为生产力工具。

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