AlphaGo围棋手机版是一款围棋人工智能程序大家都知道最近李世石和谷歌alphago的围棋大战吧,想不想在手机上和谷歌alphago来一盘围棋呢?西西本页为您提供谷歌alphago类似的围棋app。
谷歌在Nature发表论文阐述了其围棋AI程序AlphaGo的运行原理,这个原理描述相对专业,这里我们也力争用通俗易懂的语言描述谷歌究竟说了什么,谷歌围棋AI程序AlphaGo在下棋过程中主要通过四步完成工作,它们分别是:
第一步快速判断:用于快速的观察围棋的盘面,类似于人观察盘面获得的第一反应
第二步深度模仿 :AlphaGo学习近万盘人类历史高手的棋局来进行模仿学习,用得到的经验进行判断。这个深度模仿能够根据盘面产生类似人类棋手的走法。
第三步自学成长:AlphaGo不断与“自己”对战,下了3000万盘棋局,总结出经验作为棋局中的评估依据。
第四步全局分析:利用第三步学习结果对整个盘面的赢面判断,实现从全局分析整个棋局。
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
第一大脑:落子选择器 (Move Picker)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)” ,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
第二大脑:棋局评估器 (Position EvaluaTor)
阿尔法围棋(AlphaGo)的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能,在给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。
中文名:Go Free
包名:uk.co.aifaCTory.gofree
MD5值:a8e83b394778a475bef4f212b1813aae
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AlphaGo围棋手机版
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